对于比较小的数据规模,比如说:
- P不大(P <= 10000),用Lucas定理就可以很轻松的解决,时间复杂度是O(log(n)),非常地快。 - P很大,但是n不大(P <= 10^9, n <= 100000),那根据组合的定义,计算乘法逆元就好了,如果不预处理就是O(nlogn),也还挺快的。
P
P <= 10000
Lucas定理
O(log(n))
n
P <= 10^9, n <= 100000
O(nlogn)
但是如果数据范围达到了P <= 10^9+7, N <= 10^100,P为质数,应该如何快速计算?
P <= 10^9+7, N <= 10^100
你是说想找到一个比利用LUCAS定理算法复杂度更低的算法吗? N达到这个量级时,计算机存储超过330位,绕不开大数计算,而这个问题如果不考虑计算机运算位数限制的话显然LUCAS定理是最优办法,因此我觉得快速算法的核心在大数运算上
欢迎来到随意问技术百科, 这是一个面向专业开发者的IT问答网站,提供途径助开发者查找IT技术方案,解决程序bug和网站运维难题等。 温馨提示:本网站禁止用户发布与IT技术无关的、粗浅的、毫无意义的或者违法国家法规的等不合理内容,谢谢支持。