使用Modified Preorder Tree简直是必须的。网上可以搜一下modified preorder tree travesal找到相关资料。参考 http://www.sitepoint.com/hierarchical...
至于你说的binary tree和general tree的问题,这是个树的基本操作了,互相转换问题不大。参考 http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_t...
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好吧我忘了提一个很dirty的方法。
如果你的树深度是可预期的话,有个超简单的数据结构。你需要3个字段来表达这个树:
- id,本节点的primary key
- parent_id,其值为父节点的primary key
- key,忘了学名叫啥了,你可以称为线索
- level,表示当前节点到根节点的距离
其中,key字段的值为:从跟节点到父节点的primary key,中间用任意非数字符号分割。
例如以下树状结构
├── a
│ ├── d
│ │ ├── p
│ │ ├── q
│ │ └── r
│ ├── e
│ └── f
├── b
│ ├── x
│ ├── y
│ └── z
├── c
对应的数据库表值为:
| id | value | parent_id | key | level |
| 1 | a | 0 | "-" | 1 |
| 2 | b | 0 | "-" | 1 |
| 3 | c | 0 | "-" | 2 |
| 4 | d | 1 | "1-" | 2 |
| 5 | e | 1 | "1-" | 2 |
| 6 | f | 1 | "1-" | 2 |
| 7 | x | 2 | "2-" | 2 |
| 8 | y | 2 | "2-" | 2 |
| 9 | z | 2 | "2-" | 2 |
| 10 | p | 4 | "1-4-" | 3 |
| 11 | q | 4 | "1-4-" | 3 |
| 12 | r | 4 | "1-4-" | 3 |
于是,在给定一个节点d的时候,
- 查找d的所有子孙节点:
select * from table_name where key like "${d.key}-${d.id}-%"
- 查找某个节点的所有子节点:
select * from table_name where key like "${d.key}-${d.id}-%" and level=${d.level}+1
这个设计,结构非常简单。key和level是辅助字段,维护这两个字段成本很低,即使全部重建要比MPT简单多了。