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Mysql中FIND_IN_SET与JOIN在一对多关系查询时的优劣

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Mysql中的FIND_IN_SET函数在我知道它之前,我在做一个一对多的外键查询时,都会在中间设计一个关系表。比如一篇文章(post)对应多个标签(tag),我就会在中间设计一个关系表(post_tag_mapping)来记录文章和标签的对应关系,然后查询某一个标签下的文章时,就用JOIN语句来实现了,这也应该是处理一对多关系查询时的标准做法。一般语句就像下面

SELECT * FROM post LEFT JOIN post_tag_mapping WHERE tag_id = 123

但是当我发现FIND_IN_SET函数后,就可以完全不用JOIN这种查询方式了,我们完全可以在文章表里设置一个类型为SET的标签字段(tags),它存储标签id的格式就像这样111,222,333,查询语句就变成了

SELECT * FROM post WHERE FIND_IN_SET('123', tags)

不用做连接查询了,我不知道这两者在查询效率上哪个更占优势?他们的应用场景有什么需要注意的地方?SET类型能够做索引吗,做完以后对FIND_IN_SET有用吗?

用户头像 提问 2012年 12月1日 @ Irelia 上等兵 (292 威望)
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最佳答案

就你的例子来说,用中间(映射)表,可以借助索引提高查询效率。FIND_IN_SET属于字符串操作,如果用在字段上,得全表扫描。

SET类型的实现是64位的bitmap(对应64个成员),作为FIND_IN_SET的第二个参数,可以用位运算来提高函数的效率(不等于查询效率)。限制有:

  • 成员不能包含“,”字符
  • 最多只能有64个成员,而且需要预定义,所以用来做tag不合适
  • 即便加索引也是整体的(即64个位对应的组合状态),而不能针对某一个成员(某一个位)
  • UPDATE操作也是整体的,你需要自己运算新的bitmap

所以SET最适合用于值域小,取值固定,整体查询的状态集合。比如记录某人去过中国哪些省:可以直接比较两个人是否去过相同的省份,或者直接获得差别,可以高效地查询哪些人只去过某省或某些省,但查哪些人去过某省或某些省依然是扫全表。

用户头像 回复 2012年 12月1日 @ Shen 上等兵 (318 威望)
选中 2012年 12月1日 @Irelia
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